AgriMo

Проблема, которую не видно со стороны

Казахстанский фермер теряет урожай сразу по нескольким причинам одновременно: нашествие животных и саранчи, нехватка профессиональных агроспециалистов, дефицит воды, деградация почвы, изменение климата — и всё это на фоне того, что мониторинг состояния урожая ведётся неэффективно или не ведётся вовсе.

Масштаб команда оценивает сама: в питче ущерб от саранчи за год назван в десятки миллиардов тенге, а заметная часть зерновых, по её данным, находится в плохом состоянии.

Что придумали

AgriMo — система из четырёх продуктов. Метеостанция с более чем семью датчиками (атмосферное давление, влажность почвы и воздуха, температура, осадки) собирает данные и превращает их в текстовую рекомендацию для фермера: «за последние три дня солнечная радиация увеличилась на 15%, ваша почва на риске засухи — рекомендуем увеличить полив на 20%». Отдельно — платформа для детального анализа урожая с ИИ, сервис связи фермеров со специалистами по модели HeadHunter с обучающими курсами, и программное обеспечение для дронов, которое распознаёт болезни и вредителей на посевах через компьютерное зрение. Отдельные камеры и датчики движения фиксируют нашествия животных на SD-карту — как доказательство для официальных претензий.

Ключевое отличие не в отдельном датчике или алгоритме — эта технология известна, — а в том, что вся ферма собрана в одну систему: от метеостанции до дрона, от данных до готовой рекомендации на понятном фермеру языке.

Железо — микроконтроллер ESP32-cam, Arduino, солнечная панель, водонепроницаемый корпус, связь через GSM. Датчик — около 10 000 ₸, метеостанция — около 30 000 ₸; команда называет это «намного дешевле конкурентов» и подчёркивает, что продукт полностью отечественный.

Как это началось

Команда описывает себя как группу «айтишников и инженеров», которые хотели применить свои навыки к «крупной и масштабной» проблеме — и увидели, что агропромышленность одна из самых больших сфер страны с огромным количеством проблем цифровизации и управления.

«Мы, как профессионалы, можем решить большинство проблем в сфере сельского хозяйства для нашей страны, используя наши навыки».

Разбор изобретателя

Метод-этап	Customer development перед запуском продукта
Что сработало	Команда провела customer development среди фермеров, агрокомпаний и госпредприятий — по её словам, «почти вся целевая аудитория» подтвердила проблему и ценность решения

Где проект был на момент интервью

Сам основатель называет AgriMo одним из первых по-настоящему крупных проектов команды: работу над ним, по его словам, запустил именно Solve for Tomorrow, и к интервью она шла около полугода.

Команда тогда рассказывала о пилоте на одной ферме в Казахстане, плане внедрения в пять с лишним агрокомпаний, грантах на сумму более 11 000 долларов, резидентстве в Astana Hub и акселерационной программе NURIS. Бизнес-модель — B2B и B2G; рынок агропрома РК команда оценивала примерно в 200 млн долларов, а свою прибыль — около 40 млн ₸ за два года при 500 клиентах.

Дальше команда планировала доработать продукт, перейти к регулярным продажам и выйти сначала на весь Казахстан, затем на Узбекистан, Турцию и Азербайджан, а метеостанцию предложить ещё ЖКХ, энергетике и промышленности. Личный вектор основателя — стать экспертом в AI и Data Science и запустить собственный AI-стартап.

После конкурса: часть участников продолжила обучение — в поиске фигурируют Nazarbayev University и КБТУ; есть следы предпринимательской траектории (стартап-роли в публичных профилях); участники заметны в конкурсах и олимпиадах после сезона. Имена участников не публикуются.

Что советуют тем, кто начинает

Первые деньги проекта были грантовыми, и на вопрос, где их искать, основатель отвечает так:

«Это просто участвовать на конкурсах… если постоянно пытаться и постоянно стараться выиграть, то там рано или поздно получится».

Официальное описание

Формулировка организатора с сайта конкурса solvefortomorrow.kz — приводится как есть, это не текст редакции.

Цифровая революция в сельском хозяйстве от команды IB Inventory. Ребята разработали умную систему, позволяющую внедрить автономное управление в сельском хозяйстве. Проект «AgriMo» поможет агропредприятиям уберечь посевы от животных, собирать богатый урожай, минимизировать финансовые траты. В частности, система на основе ИИ с большой точностью предсказывает погоду, мониторит состояние почвы, отгоняет от полей скот при помощи звуковых сигналов. Также на этой платформе фермеры могут коммуницировать между собой, делиться опытом, а желающие – обучиться сельскохозяйственным профессиям.

Место: финалист