ASAR

Проблема, которую видно изнутри волонтёрского клуба

Опыт Дианы, по словам команды, не единичный: организации по всей стране тратят часы на ручную проверку волонтёров, а государство и компании не получают достоверных данных о реальном социальном и экологическом вкладе, потому что единой цифровой инфраструктуры для этого нет. Волонтёрство остаётся видно только изнутри — в чатах и таблицах тех, кто его организует.

Что придумали

ASAR переводит волонтёрство из разрозненных чатов и таблиц в единую цифровую систему из трёх модулей: Action (организация мероприятий), Insight (образовательные интерактивные задания по целям устойчивого развития) и CrewHub (сообщество, в разработке).

Ключевое отличие — платформа верифицирует и измеряет вклад: по словам команды, Gemini AI проверяет фотоотчёты о волонтёрской активности и рассчитывает показатели воздействия — например, объём предотвращённого CO₂, а подтверждённые действия складываются в цифровое портфолио волонтёра. Так у волонтёрства появляется измеримый результат помимо отработанных часов.

Как это началось

«Всё началось, когда я открыла свой волонтёрский клуб UMIT. После его запуска стало очевидно, сколько времени уходит на рутинные задачи: таблицы, чаты, регистрация участников, распределение ролей и отчёты. Вместо развития инициатив мы занимались организационной работой. Тогда появилась идея создать ASAR — платформу, которая избавит волонтёрские организации от рутины и позволит сосредоточиться на реальных социальных проектах».

Главный провал: продукт без пользователей и пользователи без продукта

«Самым сложным было привлечь первых волонтёров и организации. Люди не готовы переходить на новую платформу без реальных пользователей, а пользователи не приходят, пока нет организаций и мероприятий. Это научило нас сначала общаться с целевой аудиторией, проводить интервью, учитывать обратную связь и выстраивать доверие через личные встречи и партнёрства, а не полагаться только на сам продукт».

Это классическая ловушка двустороннего рынка: каждой стороне нужна другая, и ни одна не хочет приходить первой.

Вторую ошибку команда тоже называет сама — желание сразу добавить в платформу много функций. Сначала, говорят участницы, нужно было расспросить людей, провести интервью и решить одну проблему, а уже потом расширяться.

Интервью не только сузили продукт, но и расширили понимание задачи: организациям, как выяснилось, нужны ещё обучение волонтёров и сообщество вокруг них. Отсюда выросли образовательный модуль и CrewHub.

Разбор изобретателя

Метод-этап	Запуск двустороннего рынка (волонтёры + организации) без готовой базы ни с одной из сторон
Что сработало	Личные встречи и партнёрства вместо ставки на то, что платформа «продаст себя сама»
Что не сработало	Желание сразу добавить много функций — до того, как интервью показали, какую одну проблему продукт должен решать первой
→ Инструмент Части 2	Как запускать двусторонний рынок школьной команде: сначала закрепить одну сторону (например, одного крупного партнёра), затем наращивать вторую вокруг неё

Где проект сейчас

По данным команды на июль 2026 года, за предыдущие полтора месяца число организаций-партнёров выросло в 5 раз (с 5 до 25), а волонтёров — в 6 раз (с 50 до 300). Платформа работает в двух городах — Актау и Уральске; среди пользователей — «Таза Урал Сервис», компания по вывозу твёрдых бытовых отходов в Западно-Казахстанской области.

Рост команда связывает с живым общением: по её словам, проведены десятки встреч и интервью с организациями из благотворительности, экологии, образования и инклюзии. Интерес к платформе, как рассказывают участницы, проявили и представители министерств экологии и цифровизации, и ESG-менеджеры банков — пока на уровне предварительных разговоров.

Волонтёры подсказали и новый формат обучения: длинные лекционные материалы они не читают, им интереснее короткие интерактивные задания, — и продукт пошёл за этим ответом. Следующим крупным обновлением команда называет модуль CrewHub.

Дальше — масштабирование по всему Казахстану, затем выход на страны Центральной Азии.

Потенциал развития

Взгляд со стороны: чем этот проект может стать, если довести его до продукта. Это аналитическая гипотеза редакции, а не заявление команды.

Самое ценное, что накапливает ASAR, — проверенные ИИ данные о социальном и экологическом воздействии. Этот массив растёт с каждым мероприятием, и повторить его без такой же сети партнёров сложно; сам сайт для учёта волонтёров — лишь оболочка.

Модель, к которой команда уже идёт сама: подписка для компаний, которым эти данные нужны для отчётности, плюс гранты и фандрайзинг для бесплатного доступа НКО и волонтёров — конструкция, где устойчивость не конфликтует с миссией.

Направления, куда это масштабируется

Направление	Что переиспользуется	Пример применения
Корпоративная ESG-отчётность (B2B)	Верифицированные фотоотчёты + расчёт CO₂	Готовый источник данных для отчётов устойчивого развития компаний
Школьная система / госсектор	Измеримый учёт вовлечённости школьников в SDG-активности	Партнёрство с профильными министерствами — пока на уровне предварительного интереса
Отрасль обращения с отходами	Прецедент с «Таза Урал Сервис»	Отдельный B2B-канал с компаниями сектора экологии
Региональное расширение	Та же инфраструктура верификации волонтёрской активности	Та же задача учёта волонтёрства в соседних странах Центральной Азии

Что нужно доказать. Первое — устойчивость и точность ИИ-верификации фотоотчётов при росте нагрузки. Второе — превращение предварительного интереса компаний и министерств в подписанные контракты. Третье — ценность цифрового портфолио для самих волонтёров: будут ли его учитывать вузы при поступлении и работодатели.

Что советуют тем, кто начинает

«Не думайте, что ваш проект хуже только потому, что он кажется проще других. Ценность проекта определяется не сложностью технологии, а тем, насколько хорошо он решает реальную проблему. Начинайте, тестируйте идеи и не бойтесь делать».

«Изобретать — это…»

«Изобретать — это создавать то, чего самому когда-то не хватало».