MyZone (myZoneUSG)

Проблема

Женщина в отдалённом селе замечает неладное слишком поздно — не потому что не следит за здоровьем, а потому что ближайший маммограф в областном центре, дорога туда стоит денег и времени, а о том, что вообще нужно проверяться, знают не все.

Что придумали

myZone — два элемента вместо одного. Сайт: женщина сканирует QR-код, отвечает на вопросы о факторах риска (возраст, вес, вредные привычки, история болезней в семье) на казахском или русском — и получает персональную оценку риска, инструкцию по самообследованию и напоминание сходить к врачу. myZoneUSG — портативный ультразвуковой прибор: посылает волну в ткань, по отражению строит график, а участок с изменённой плотностью — потенциальный сигнал новообразования — виден на графике как провал.

Отличие в одном предложении: обычная диагностика требует клиники и специалиста, myZone переносит первый шаг скрининга в телефон и в руку самой женщины.

Как это началось

Проект стартовал не с идеи устройства, а с холодных писем.

«Написав 30+ профессорам из НУ, ЕНУ, МУА с Астаны (cold-emailing), нам ответили примерно 7, и мы назначили онлайн-созвоны. С некоторыми созвон оказался неудачным, так как наши идеи им показались неинтересными/скучными, но остался один профессор (Syed Hani Hassan Abidi), который был не против курировать нас и помочь начать проект. Мы с Ару прыгали от счастья, увидев его положительный ответ на почте:)»

Первая версия проекта была научной работой о ферменте лактатдегидрогеназы (ЛДГ) как биомаркере рака молочной железы — не устройством и не сайтом. Судя по всему, именно этот ранний ресёрч в 2024 году шёл под другим названием команды: в англоязычном питч-видео команда представляется как «Team Patutis», исследуя тот же фермент.

Главный провал: влюблённость в новую идею вместо доведения старой

«Из-за частых изменений темы проекта, возможно, мы потеряли большое количество времени и „не дожимали“ предыдущие идеи, смещаясь на новую. С одной стороны новые идеи казались нам круче и перспективнее, а с другой они могли быть менее осуществимы и неактуальными для Казахстана. Главная ошибка заключалась в иллюзии „блестящего нового объекта“. Каждая следующая задумка казалась масштабнее и заманчивее предыдущей, из-за чего мы бросали гипотезы на полпути, так и не получив по ним реальной обратной связи от рынка. Мы путали гибкость со суетой и отсутствием дисциплины.»

По записи питча понятно, что хотя бы один раз эта смена была оправданной: когда сами эксперты сказали, что ЛДГ — не специфичный маркер именно для рака молочной железы, команда сменила фокус на устройство.

«Мы поняли то, что этот биомаркер не имеет настолько важную роль в определении… рака молочной железы. И после этого мы сменили весь фокус на раннюю диагностику рака молочной железы через устройство.»

Провал, который называет сама команда, — не в этом конкретном повороте, а в привычке: решение о смене темы принималось до того, как предыдущая гипотеза получала честную проверку рынком.

Аудио-интервью подтверждает разворот по ЛДГ третьим источником и добавляет формулировку самого урока: труднее всего было «адаптироваться под научные реалии — не всё, что ты нашёл в ресёрче, оказывается применимым или правдой». Для школьной команды это редкая по зрелости мысль: гипотезу опровергла не неудача сборки, а чтение литературы и второй эксперт.

Разбор изобретателя

Метод-этап	Экспертная проверка гипотезы вместо влюблённости в первую идею
Что сработало	Холодные письма 30+ профессорам как способ бесплатно найти научного руководителя; готовность полностью сменить фокус, когда данные это потребовали
Что не сработало	Смена темы превратилась в привычку — новые идеи хватали за «круче», не додержав предыдущие до рыночной обратной связи
→ Инструмент Части 2	Чек-лист «уйти или дожать»: решение через контрольные вопросы, а не через то, что новая идея звучит интереснее

Где проект сейчас

По словам команды, разработка приостановлена — обе участницы поступили в вузы и заняты экзаменами.

«Мы сейчас временно приостановили проект в связи с поступлением и высокой занятостью из-за экзаменов. Поступив на специальность биологии, я рассматриваю вариант более глубокого изучения данной темы, но уже в научной сфере.»

После конкурса команда, по её собственным данным, прошла отборочный этап Astana National Pitch в Astana Hub — но не выиграла его и поэтому не попала на сам Digital Bridge в сентябре 2025 (доступ на Digital Bridge полагался только победителю отбора). Проект также участвовал в менторской программе International Baccalaureate с марта по декабрь — по итогу описание проекта опубликовали на сайте программы. Участие в SfT команда указывала как достижение при поступлении в зарубежные вузы.

После конкурса: есть следы предпринимательской траектории (стартап-роли в публичных профилях); участники заметны в конкурсах и олимпиадах после сезона. Имена участников не публикуются.

Потенциал развития

Взгляд со стороны: чем этот проект может стать, если довести его до продукта. Это аналитическая гипотеза редакции, а не заявление команды. Менторской сессии по этому кейсу в досье нет — гипотезы построены на логике самой технологии, не на стратегическом разборе ментора.

Прибор — не единственный актив. Модель оценки риска По данным команды и датчик, реагирующий на изменение плотности ткани, — это два самостоятельных компонента, каждый из которых работает и без другого. Именно это разделение задаёт направления масштабирования.

Модель распространения логична для здравоохранения с ограниченным бюджетом: устройство и опросник дёшевы в сравнении с маммографом, значит первый контур — не платящая пациентка, а система (минздрав, НПО, страховая), которая распределяет их по ФАПам и сёлам, где клиники нет вовсе.

Направления, куда это масштабируется

Направление	Что переиспользуется	Пример применения
Скрининг других поверхностных новообразований	Тот же принцип — отражённая ультразвуковая волна выявляет изменение плотности ткани	Щитовидная железа, лимфоузлы — состояния, где сегодня тоже нужен специалист и клиника
Телемедицинский риск-скрининг без устройства	ИИ-модель оценки риска По данным команды факторов	Опросник для других заболеваний со схожей структурой риска (наследственность, образ жизни) на тех же сельских ФАПах
Партнёрство с системой здравоохранения (B2G)	Готовый цифровой опросник на казахском и русском	Встраивание в существующие программы диспансеризации как первый бесплатный шаг проверки
Локализация под казахстанские данные	Опыт сборки датасета из международных источников под местный контекст	Адаптация зарубежных медицинских моделей для населения РК, где своих данных недостаточно

Что нужно доказать. Первое — клиническую точность вне лабораторных условий: тесты на фантомах и добровольцах — не то же самое, что подтверждённый диагноз. Второе — кто платит: устройство дешевле маммографа, но у сельской пациентки часто нет и этих денег — нужна модель распространения, а не только цена единицы. Третье — регуляторный путь: устройство, которое ищет опухоль, — медизделие, и без пути к сертификации пилот не масштабируется дальше лаборатории.

Что советуют тем, кто начинает

«Подавайтесь на разные программы, особенно исследовательские, ведь с них всегда можно получить бесплатного ментора или наставника. Не бойтесь обращаться за помощью к более взрослым профессионалам, задавайте вопросы, общайтесь с другими, более успешными проектниками в вашей сфере. Не воспринимайте их как конкурентов — вы играете на одной стороне и вместе строите этот рынок. Вдохновляйтесь чужими историями и верьте в себя всегда. Не расстраивайтесь из-за первого отказа, ваш проект обязательно «стрельнет» в нужном месте и времени — главное не останавливаться.»

«Изобретать — это…»

«Жить.»

Официальное описание

Формулировка организатора с сайта конкурса solvefortomorrow.kz — приводится как есть, это не текст редакции.

Рак молочной железы – самый распространенный вид онкологических заболеваний в Казахстане, особенно критично это проявляется в сельских районах. Сделать раннюю диагностику данного вида рака более доступной вызвались школьницы из Астанинской команды EarlyBirds. Их изобретение, myZone, позволяет комплексно и доступно выявлять рак молочной железы благодаря интеграции с AI, цифровых опросников и портативного устройства с ультразвуковым датчиком. Это изобретение уже было отмечено не только на Solve For Tomorrow, но и другими специалистами в области IT-разработок в Казахстане, включая AI Sana.

Место: финалист