Drive Beyond

Проблема, которую не всегда видно

Ребёнок с расстройством аутистического спектра может прекрасно решать задачи и запоминать факты — и не понимать, что означает нахмуренный лоб собеседника или напряжённый голос. Обратная связь работает в обе стороны плохо: ребёнку так же сложно показать собственную эмоцию так, чтобы её считали окружающие. Результат — не грубость и не замкнутость характера, а разрыв в канале, через который люди обычно понимают друг друга без слов.

Диагноз при этом остаётся редко произнесённым вслух.

Методики поддержки, которые работают, при этом дорогие, штучные или просто недоступны за пределами нескольких городов — и многие дети с РАС так и остаются неуслышанными.

Что придумали

Drive Beyond — десктоп-приложение с игровыми упражнениями трёх уровней сложности: ребёнок повторяет показанную на экране эмоцию, с аудио- и видеоподсказками или без них. Отличие от простого тренажёра-повторюшки не в интерфейсе, а в том, что стоит за оценкой. Приложение не просто фиксирует «попал / не попал» — интегрированный ИИ на основе распознавания лиц оценивает качество воспроизведения: насколько точно и естественно ребёнок показал эмоцию, — и подстраивается под индивидуальную мимику, не требуя от всех одинаковой «правильной» гримасы.

Итоги занятий уходят в аналитику для специалистов и родителей: видно, какие эмоции даются сложнее, без ручного протоколирования. Приложение работает офлайн на любом ПК — для коррекционных центров это не техническая деталь, а условие: на стабильный интернет там рассчитывать не приходится.

Как это началось

«Всё началось совершенно случайно. Я и мой друг Алихан только завершили инкубационную программу стартапов и обсуждали наш опыт между собой в школе. В какой-то момент наш разговор услышала Медина и рассказала нам, что наши технологии с предыдущего проекта могут сильно помочь детям с РАС и потенциально принести пользу для них. Нас очень заинтересовала перспектива социального импакта — что именно наш проект может привнести крупный вклад в общество. Именно так всё и началось, в ближайшие пару недель мы собрали команду и начали активную работу».

У истории, если сверить с транскриптом интервью, есть вторая сторона: примерно в это же время Медина читала статью на PubMed о том, что приложения-тренажёры мимикрии помогают людям с РАС улучшать распознавание чужих эмоций.

«Я люблю читать статьи на PubMed. И однажды я прочитала статью о том, как приложения по мимикрии могут помогать людям с РАС улучшать распознавание чужих эмоций» — Медина.

Две версии не противоречат друг другу — скорее описывают одно совпадение с двух сторон: уже готовый ИИ для распознавания эмоций и свежепрочитанная статья о том, кому это может быть нужно, встретились в одном школьном разговоре.

Главный провал: конфликт, который чуть не разбил команду

Это не история про сгоревшую плату или неработающий код — самой честной частью их пути оказался конфликт внутри команды.

«На ранних этапах участия в Samsung Solve for Tomorrow мы столкнулись с внутренним конфликтом и сильно поругались из-за недопонимания. Я считаю, что я как капитан в моменте отреагировал слишком резко, что наоборот только усилило внутреннее напряжение. Мы уже были на грани того, чтобы переписать состав команды, однако решили обратиться к нашему учителю физики — мистеру Дэниалу, который был нашим ментором и представителем на SfT. Мистер Дэниал смог найти решение, и с помощью его мудрости мы пришли к мирному решению».

«Это научило в первую очередь мыслить спокойно и держать голову холодной в экстремальных ситуациях. Меня, как капитана, это лично научило быть более сдержанным, спокойным и, самое главное, — уметь принять чужую точку зрения, а не сразу становиться против неё».

Разбор изобретателя

Метод-этап	Тестирование прототипа с реальными коррекционными центрами
Что сработало	Даже отказ одного центра сотрудничать дал полезную критику, которую применили в разработке; 10–15 циклов правок с центрами, которые согласились помогать
Что не сработало	Барьер недоверия к школьникам-разработчикам: часть центров соглашалась говорить только через ментора, а не напрямую с командой
→ Инструмент Части 2	Как превращать отказ в данные: что спросить у центра, который не хочет с вами работать

Где проект сейчас

За 2023–2024 годы Drive Beyond дошёл до четырёх реабилитационных центров, где приложением занимаются около 80 детей; появилась рецензия университета с рекомендацией к использованию. По рассказу команды, приложение продавали разово за 10 000 ₸, с гибким ценообразованием и скидками до 100% по заявке на сайте.

Аудио-интервью добавляет к этому промежуточный этап, о котором анкета молчит: сразу после Solve for Tomorrow команда подала тот же проект на международное соревнование — по её словам, более 40 стран и свыше 6000 участников — и заняла первое место в категории social impact; у команды взяли интервью, медали прислали почтой.

Сейчас, по анкете команды, проект временно приостановлен: все участники учатся в университетах за рубежом — от Гонконга до Канады, в разных часовых поясах. Часть наработок команда перенесла в другое дело: Ян Улан и Алихан, по их собственным словам, использовали накопленный опыт, чтобы создать ИИ-алгоритм для роста продаж, и сейчас сотрудничают с компаниями, которые готовят абитуриентов к поступлению за рубеж. Сам проект Drive Beyond как активная разработка не продолжается, но его инженерный задел не пропал.

После конкурса — по итогам открытого поиска по участникам (август 2026, с командой не сверено): часть участников продолжила обучение — в поиске фигурирует Nazarbayev University; есть следы предпринимательской траектории (стартап-роли в публичных профилях); участники заметны в конкурсах и олимпиадах после сезона. Имена участников не публикуются.

Потенциал развития

Взгляд со стороны: чем этот подход может стать за пределами школьного приложения. Это аналитическая гипотеза редакции, а не заявление команды — менторской сессии по этому кейсу в досье нет, направления собраны из анкеты и подтверждённой истории трекшна (4 центра, 80 детей).

Самое переиспользуемое в Drive Beyond — не приложение как таковое, а ИИ-модель, которая умеет оценивать качество выражения эмоции лицом, а не просто её наличие. Приложение можно скопировать, а вот модель, натренированную на реальных детях с РАС, — нет: такие данные появляются только через практику с живыми пользователями.

Модель монетизации, которую команда уже опробовала — продажа не семьям напрямую, а центрам и фондам, которые платят за оборудование, — решает типичное противоречие соцпроектов между устойчивостью и доступностью: разовая покупка для организации, бесплатный или льготный доступ для конкретного ребёнка.

Направления, куда это может масштабироваться

Направление	Что переиспользуется	Пример применения
Другие задачи на тренировку выражения эмоций	Тот же ИИ-движок оценки мимики	Логопедическая работа, реабилитация после инсульта с лицевым параличом, работа с деменцией — везде, где важно не просто узнать эмоцию, а научиться её показывать
Ранний скрининг РАС	Метрика точности и скорости выражения эмоции как маркер	Разрыв между 15 000 официальных диагнозов и предполагаемыми ~300 000 — короткий тест в детском саду или школе может выявлять кандидатов на диагностику раньше, чем это происходит сейчас
Данные как исследовательский актив	Размеченный датасет мимики детей с РАС в динамике	Основа для дальнейших исследований или более точных диагностических алгоритмов — сегодня такие данные малочисленны и дорого собираются
Масштабирование проверенной B2B/B2G-модели	Уже работающая связка «центр платит — ребёнок получает бесплатно»	Выход за 4 текущих центра на региональную или национальную сеть коррекционных учреждений

Что нужно доказать, чтобы это состоялось. Первое — клиническую эффективность: отзывы от 4 центров есть, измеренного результата «до/после» — нет. Второе — статус «университетской рецензии»: без названия вуза и самого документа это утверждение, а не факт. Третье — жизнеспособность без основателей: все шестеро сейчас учатся за рубежом, и неизвестно, кто отвечает за приложение, если центры продолжают им пользоваться.

Что советуют тем, кто начинает

«Мой главный совет — не бояться экспериментировать. Чтобы сделать что-то классное и полезное, нужно в первую очередь не бояться пробовать, экспериментировать, переизобретать колесо и выглядеть безумцем».

«Изобретать — это…»

Официальное описание

Формулировка организатора с сайта конкурса solvefortomorrow.kz — приводится как есть, это не текст редакции.

Помочь детям с аутизмом вызвалась команда «Balashaqim». Из-за такого заболевания возникают трудности с социализацией, усложняет ситуацию также недоступность необходимого лечения. Ребята нашли решение: они разработали компьютерное приложение, помогающее развивать эмоциональный интеллект у «особенных людей». Система благодаря уникальному алгоритму ИИ позволяет в лёгкой форме, но при этом весьма эффективно изучать человеческие эмоции, также есть различные тесты для быстрого усваивания материала. Разработкой «Drive Beyond» уже активно пользуются в нескольких реабилитационных центрах.

Место: 3 место · Алматы, НИШ ФМН