TransforNATIONКАЗАХСТАН
← библиотека кейсов

2026/Здоровье и медицина

Endosim

Силиконовый кишечник, на котором разрешено ошибаться

Две выпускницы школы в Туркестане построили симулятор колоноскопии — силиконовую модель кишечника с датчиками давления и движения, который объективно показывает студенту-медику, где именно он ошибся. За время работы дошли до третьего MVP, протестировали его в клинике и получили разрешение практикующего врача использовать его методику.

Endosim

Паспорт проекта

Направление
Медицина и медицинское образование
Команда
Endosim — Жасмина Тургунбаева (капитан, программная часть: Arduino, сайт EndoSim, интерфейс тренировки и обратная связь), Карина Бауржан (инженерная часть: физический прототип и силиконовая модель кишечника, датчики)
Место
Туркестан, НИШ (профиль школы расходится в источниках: ЕМН по реестру, ХБН по менторской сессии — не снято)
Сезон
2026 — финал 25.08, место не утверждается
Статус сейчас
Функциональный прототип, MVP-3, тест пройден в клинике «Амина» (Туркестан)
ЦУР ООН
3 — здоровье и благополучие · 4 — качественное образование
Город
Туркестан
Школа
Ниш ЕМН Туркестан
Результат
участник сезона 2026 (со слов команды — полуфиналист; финал 25.08, место не утверждается)
Питч команды Endosim
Питч команды

Endosim · защита проекта перед жюри

YouTube ↗

Проблема, которую заметно только изнутри вуза

Первая колоноскопия у начинающего врача нередко происходит не на тренажёре, а сразу на пациенте — если в вузе нет своего симулятора, потренироваться просто негде. Профессиональные симуляторы для отработки колоноскопии стоят дорого и есть далеко не во всех медицинских вузах Казахстана — команда отдельно отмечает, что они сосредоточены в основном в Астане и Алматы. Из-за этого начинающие эндоскописты нередко получают первый практический опыт на живых пациентах раньше, чем навык отработан, а это риск ошибок и травм.

Что придумали

EndoSim — силиконовая модель кишечника с датчиками Arduino (давление, резкие движения) и эндоскопической камерой; во время тренировки данные в реальном времени уходят в приложение. Плюс цифровая методичка — обучение до того, как студент вообще берёт эндоскоп в руки.

Отличие от обычного макета — в одном предложении: обычный тренажёр позволяет просто потренироваться руками, EndoSim считает, что именно пошло не так — показывает избыточное давление, резкие движения и столкновения эндоскопа со стенками кишечника, а не просто факт «потренировался».

Методическую часть команда собирает не в одиночку: получено разрешение использовать методичку Каната Умирзаковича Батырбекова — заведующего отделением экспертной эндоскопии и интервенционной радиологии Национального научного онкологического центра, кандидата медицинских наук, председателя Казахского эндоскопического общества. Это не консультация «по знакомству», а формальная привязка к профессиональному сообществу.

Как это началось

«Всё началось с простого вопроса: как студенту научиться проводить колоноскопию, если до работы с пациентом почти негде практиковаться? Мы узнали, что профессиональные симуляторы стоят десятки миллионов тенге и доступны далеко не всем медвузам. Тогда и появилась та самая «искра»: а что, если создать свой доступный симулятор, на котором можно безопасно тренироваться, ошибаться и учиться без риска для реального пациента? Так появился EndoSim».

Изначально задача была шире — полный симулятор эндоскопии. Сузили её не за столом, а в разговорах: команда провела 10+ кастдевов с практикующими эндоскопистами и вошла в их профессиональное сообщество. Вывод оказался простым — одним симулятором всю эндоскопию не охватить, поэтому фокус сузили до колоноскопии.

«На самом деле мы вообще думали, что мы будем делать полный симулятор. Хотя в ходе этого мы, конечно же, сузили наш фокус».

Главный провал — и второй, ещё не закрытый

Анкета команды называет самым трудным создание самой модели кишечника:

«Самым трудным было создать физическую модель кишечника, которая повторяет не только анатомическую форму, но и свойства настоящего органа. Первые варианты получались слишком жёсткими, а эндоскоп двигался внутри неестественно. После консультации с врачом мы поняли, что важно учитывать эластичность, слизистый слой и различия в анатомии людей. Эта ошибка научила нас не стремиться сразу сделать идеальный прототип, а постоянно тестировать его со специалистами и улучшать после каждой обратной связи».

Но в питч-транскрипте самой трудной точкой команда называет другое:

«На самом деле труднее всего было откалибровать чувствительность датчиков. На данный момент мы всё ещё работаем над этим, так как иногда датчики чрезмерно чувствительные, иногда порог слишком высокий, и они буквально не записывают данные, необходимые программе».

Разбор изобретателя

Метод-этап 10+ кастдевов с практикующими эндоскопистами → сужение фокуса с «полного симулятора» до одной процедуры
Что сработало Разговоры с врачами не остались консультацией — переросли в разрешение использовать методичку председателя профессионального сообщества
Что не сработало Калибровка чувствительности датчиков — то слишком высокий порог, то слишком низкий; на момент питча решение не найдено
→ Инструмент Части 2 Как консультацию эксперта превратить в партнёрство (авторское право, методика), а не оставить разовым советом

Где проект сейчас

Аудио-интервью добавляет к описанию три конкретных факта. Первый — на проект оформлено авторское право. Второй — команда собрала обратную связь от врачей и на её основе дорабатывает прототип, чтобы затем провести повторное тестирование, уже в другой клинике. Третий — идёт активный поиск грантовых программ: команда прямо говорит, что доведение проекта требует значительных денег.

Работающий физический прототип — MVP-3: силиконовая модель кишечника, датчики Arduino, эндоскопическая камера, приложение с обратной связью в реальном времени и цифровая методичка. Тестирование прошло в клинике «Амина» в Туркестане. Получено разрешение использовать методику Батырбекова К.У. .

По собственному заявлению команды — полуфинал Samsung Solve for Tomorrow и топ-15 программы Social Impact Award 2026 .

Дальше — донастройка чувствительности датчиков, повторное тестирование в другой клинике, показ на Demo Day Social Impact Award, поиск грантового финансирования и подготовка к международному конкурсу Invent Future Global (дедлайн ориентировочно сентябрь, по менторской сессии).

Потенциал развития

Взгляд со стороны: чем этот проект может стать, если довести его до продукта. Это аналитическая гипотеза редакции, а не заявление команды.

Ценность EndoSim не в силиконовой трубке — её повторит любая мастерская с 3D-принтером. Ценность в двух вещах, которые сложнее скопировать: методике объективной оценки движения инструмента внутри полости тела (давление, резкие движения, столкновения — переведённые из ощущений врача в числа с датчиков) и в привязке этой методики к реальному профессиональному сообществу — разрешение использовать материалы председателя Казахского эндоскопического общества превращает школьный проект в нечто, что клиника теоретически может признать.

Второе — модель доступа. Симулятор нужен вузу или больнице, а не отдельному студенту: платить готов институт, у которого есть бюджет на оснащение, а не начинающий врач. Это делает разумной связку платного B2B-контура (медвузы, симуляционные центры, частные клиники) и грантового/B2G-канала для регионов вроде Туркестана, где дорогой импортный аналог (порядка 54 млн ₸ по менторской сессии) просто недостижим.

Направления, куда это масштабируется

Направление Что переиспользуется Пример применения
Другие эндоскопические процедуры Та же архитектура датчиков давления/движения + камера, другой орган-макет Гастроскопия, бронхоскопия — расширение линейки без смены методики измерения
Доступные симуляторы для регионов без бюджета на импорт Низкая себестоимость силиконового макета и Arduino-датчиков против импортного аналога стоимостью, по оценке с менторской сессии, ~54 млн ₸ Медвузы за пределами Астаны и Алматы — там, где сегодня практики нет вообще
ИИ-модуль объективной оценки как отдельный продукт Аналитика по данным датчиков — оценка успешности процедуры, фиксация ударов эндоскопа, рекомендации (см. менторскую сессию) Лицензирование алгоритма оценки другим производителям тренажёров, не только собственному макету
Партнёрство с профсообществом как путь к аккредитации Механизм «разрешение методики от председателя профессионального общества», уже отработанный с Батырбековым К.У. Та же схема для других медицинских специализаций — путь от школьного прототипа к признанному учебному инструменту
Смежные инвазивные тренажёры общего профиля Датасет «объективная оценка манипуляций инструментом внутри полости тела» Хирургические и микрохирургические тренажёры, где тоже критичны давление и траектория движения

Что нужно доказать. Первое — точность самих датчиков: команда сама говорит, что калибровка чувствительности не решена, а без неё «объективная оценка» не объективна. Второе — клиническую валидацию: тест в одной клинике («Амина») не равен признанию профессиональным сообществом; нужен формальный протокол сравнения с существующими симуляторами. Третье — юнит-экономику: сколько стоит серийный экземпляр против ~54 млн ₸ импортного аналога, и готовы ли региональные медвузы платить даже сниженную цену.

Что советуют тем, кто начинает

«Наш совет — начать с глубокого анализа проблемы и как можно быстрее создать первый MVP. Даже простой прототип поможет увидеть, как идея работает в реальности, получить обратную связь и понять, что нужно улучшить».

«Изобретать — это…»

«Изобретать — это превращать реальную проблему в решение, постоянно пробуя, ошибаясь и улучшая».


Материалы команды

EndosimEndosimEndosimEndosimEndosim