TransforNATIONКАЗАХСТАН
← библиотека кейсов

2026/Образование и навыкифиналист

Samruq.AI

Робот для ущелий, который пересобрали ради людей под землёй

Проект начинался как робот-археолог для спасения артефактов в горных ущельях. Две школьницы из Караганды поняли, что та же система нужнее людям, чем находкам, — и построили беспроводную систему безопасности для шахт, которая должна замечать признаки аварии до того, как она случится. Третье место сезона 2026.

Samruq.AI

Паспорт проекта

Направление
Безопасность · образование
Команда
Asian Sharks — двое участниц: продакт-менеджер и главный технический архитектор; бизнес-стратег и аналитик
Место
Караганда, КГУ СШЛИ «Дарын»
Сезон
2026
Результат
🥉 3 место финала Solve for Tomorrow 2026. Отдельно, по словам команды: финалисты международного Technovation Girls; по её данным, Казахстан впервые за 8 лет вышел в финал этого конкурса
Статус сейчас
Рабочий прототип, протестирован в двух реальных подземных учебных шахтах
ЦУР ООН
8 — достойная работа и экономический рост · 9 — индустриализация, инновации и инфраструктура
Город
Караганда
Школа
КГУ СШЛИ «Дарын»
Питч команды Samruq.AI▶
Питч команды

Samruq.AI · защита проекта перед жюри

YouTube ↗

Проблема, которая для команды не абстрактна

Караганда — угольная столица Казахстана. В 2023 году на шахте имени Костенко в родном для команды городе погибли 46 человек. Существующая шахтная безопасность, как её описывает команда, реактивна: она не предупреждает об угрозе заранее, выходит из строя при первой же аварии вместе с кабелями, тонет в ложных тревогах и теряет критическое время на перекличку — по оценке команды, до 45 минут, пока диспетчер сверяет бумажные списки.

Что придумали

Samruq.AI — беспроводные узлы под землёй, которые следят за климатом, газами, вибрацией породы, пылью и присутствием людей и передают данные на поверхность без единого кабеля. ИИ анализирует поток и, по замыслу команды, должен замечать признаки аварии заранее — по тому, куда движутся показания датчиков.

Отдельная деталь для эвакуации: камера с ИИ на входе в шахту считает, сколько людей спустилось и поднялось, и перекличка, по словам команды, занимает секунды вместо десятков минут. Главное отличие от существующих систем в одном предложении — предупреждение до аварии, а не сигнализация после неё, и, по оценке команды, стоимость в разы ниже зарубежных аналогов.

Как это началось

«Всё начиналось не с шахт, а с археологии — мы разрабатывали робота, который спускается вглубь ущелий, чтобы исследовать их и спасать артефакты. В какой-то момент мы поняли, что эту же систему можно адаптировать под гораздо более серьёзную задачу — безопасность людей под землёй, в шахтах».

Главный провал: готовое решение оказалось не тем решением

«Самой большой ошибкой был сам первый прототип — мобильный колёсный робот. Мы потратили время на его разработку, прежде чем поняли: в реальных условиях шахты, среди завалов и нестабильной породы, колёсная платформа просто не может работать. Пришлось отказаться от готового решения и начать заново — перейти на стационарные герметичные узлы».

Была и вторая трудность — теснота ниши: в том же сезоне конкурса оказалось около четырёх похожих проектов по безопасности шахт и подземных пространств.

«Это не выбило нас из колеи, а научило другому: не бояться конкуренции, а использовать её как повод постоянно улучшать продукт и чётче формулировать, чем именно мы отличаемся от остальных».

Разбор изобретателя

Метод-этап Отказ от готового решения после столкновения с реальной средой
Что сработало Быстрое признание, что колёсная платформа физически не подходит для завалов — переход на стационарные узлы, а не доработка провального концепта
Что не сработало Перенос архитектуры «робота-археолога» напрямую на шахты без проверки, подходит ли мобильность в принципе
→ Инструмент Части 2 Как отличить «нужно доработать» от «нужно сменить архитектуру»: тест на реальной, а не смоделированной среде — до вложения месяцев работы

Где проект сейчас

Полностью рабочий прототип, протестированный в двух реальных подземных учебных шахтах. Команда провела кастдев на выставке Mining Week с девятью компаниями отрасли и вышла в мировой финал Technovation Girls — единственной командой из Казахстана (об этом в сентябре написали Digital Business и карагандинский «Регистр ТВ»; по словам самой команды, страна представлена в финале впервые за 8 лет). К мировому саммиту конкурса команда искала спонсоров, чтобы пересобрать комплекс на датчиках промышленного уровня и в корпусе по промышленным стандартам.

25 августа Samruq.AI заняла третье место в финале Solve for Tomorrow 2026. На защите команда рассказала, что к финалу на её вопросы ответили больше 150 человек из отрасли, и назвала экономику: себестоимость узла — 450–500 долларов, продажа — около 2 500, плюс подписка на платформу. Дальше — по плану команды: зарегистрировать авторское право на программную часть, пройти государственную сертификацию оборудования, запустить бесплатный пилот на крупном горнодобывающем предприятии Казахстана и масштабироваться по стране при поддержке Astana Hub и QazInnovations, затем выйти на международный рынок.

Потенциал развития

Взгляд со стороны: чем этот проект может стать, если довести его до продукта. Это аналитическая гипотеза редакции, а не заявление команды.

Ценность Samruq.AI не в самих датчиках, а в связке трёх вещей: mesh-сеть без единого кабеля, работающая там, где обычная связь физически не проходит; ИИ-модель предиктивного обнаружения угроз, а не постфактум-сигнализация; и уже заявленная гибридная бизнес-модель — крупные предприятия покупают оборудование и платят подписку, малым шахтам оборудование достаётся бесплатно за единую более высокую подписку. Это снимает барьер входа именно для тех небольших предприятий, которым безопасность нужнее всего, но платить за неё сложнее всего.

Направления, куда это масштабируется

Направление Что переиспользуется Пример применения
Среды без связи вообще Та же mesh-архитектура «узел-узел-поверхность» без кабеля Тоннели, подземные и заглублённые объекты, нефтегаз — среды, где GPS и сотовая связь работают плохо или не работают вовсе
Цифровая перекличка за 30 секунд ИИ-камера подсчёта людей на входе/выходе Быстрая эвакуационная сверка для любых объектов с контролем доступа — заводы, стадионы, крупные учреждения
Чёрный ящик безопасности Полный лог событий и сенсорных данных после инцидента Инструмент разбора аварий и комплаенса для промышленной безопасности за пределами горной отрасли
Предиктивная модель на историческом датасете ИИ-детекция аномалий, которую команда дообучает на статистике происшествий Основа для будущих моделей мониторинга геологической стабильности — карьеры, плотины, подземные хранилища

Что нужно доказать. Первое — точность предсказания и реальный горизонт предупреждения на действующей, а не учебной шахте: пока прототип тестировался в контролируемой среде. Второе — экономику гибридной модели: выдержит ли бесплатное оборудование для малых шахт нагрузку без внешнего финансирования. Третье — сертификацию: команда сама называет её обязательным следующим шагом, без неё выход на промышленного заказчика невозможен.

Что советуют тем, кто начинает

«Никогда не ждать подходящего момента — подавайтесь, даже если до дедлайна остался один день… Будьте влюблены в свой проект: только так вы сможете работать над ним 24/7… Вам будут очень часто отказывать, но это не значит, что дело в вас. И, звучит банально, но — никогда не сдавайтесь».

«Изобретать — это…»

«Изобретать — это гореть делом, оставлять след и создавать то, что делает жизнь других людей лучше».

Команда перешла на другую сторону. Набравшись опыта на конкурсах, участницы, по их словам, взялись организовать республиканский молодёжный хакатон TechVision — и говорят о следующем поколении уже не как конкурсанты, а как организаторы:

«Даже несмотря на то, что они могли не получить победу и призовые деньги, у них всё равно есть возможность продолжать работать над проектом и развивать его. Мы хотим поддержать их в этом — как организаторы».

Так выпускники программы становятся её инфраструктурой.

Материалы команды

Прототип4

Samruq.AI — прототип
Samruq.AI — прототип
Samruq.AI — прототип
Samruq.AI — прототип

Команда4

Samruq.AI — команда
Samruq.AI — команда
Samruq.AI — команда
Samruq.AI — команда

Пресса о проекте