TransforNATIONКАЗАХСТАН
← библиотека кейсов

2023/Безопасность труда и жизнифиналист

Shabyt

Робот, который тушит там, куда человеку заходить нельзя

Школьники из Астаны собрали демонстратор автономного робота-пожарного «Айдахар»: он должен сам находить очаг и тушить его там, куда пожарного посылать опасно. С этим проектом команда Shabyt заняла первое место Solve for Tomorrow 2023 — и по совету экспертов научилась не собирать всё сразу, а идти к большой цели по частям.

Shabyt

2023 · фотографий пока нет

Паспорт проекта

Направление
Безопасность · чрезвычайные ситуации
Команда
Shabyt — имена участников не публикуются
Место
Астана, НИШ ФМН
Сезон
2023
Статус сейчас
🥇 1 место в финале SfT-2023; на момент питча — работающий MVP-демонстратор, финальная версия (закрытый корпус, охлаждение, защита микросхем) ещё в разработке
ЦУР ООН
3 — здоровье и благополучие · 11 — устойчивые города и населённые пункты
Город
Астана
Школа
НИШ ФМН
Результат
🥇 1 место, Solve for Tomorrow 2023 — подтверждено СМИ

Проблема

По словам команды, пожарным в Казахстане не хватает оборудования — и из-за этого гибнут люди. Команда называет конкретные события: пожар в Костанайской области годом раньше и пожар в Абайской области летом того же года, в котором, по их словам, погибли 15 человек. По их же оценке, таких пожаров в Казахстане возникает более 12 000 в год.

Что придумали

«Айдахар» — автономный робот-пожарный на базе искусственного интеллекта и модульной конструкции. Он не просто везёт воду туда, куда скажет оператор, — сам обнаруживает источник пожара и предпринимает действия для тушения, работая в местах, куда человеку заходить нельзя.

Конструкция рассчитана на экстремальные условия: закрытый корпус, охлаждение через распыление воды форсунками, система фильтрации воздуха от дыма. Несколько микросхем управляют отдельными частями робота и соединены с центральным компьютером, который обеспечивает автономность в «агрессивной среде огня». Батарея — кассетного типа: быстро снимается и меняется, что даёт около 6–8 часов активной работы на одном заряде и позволяет продолжать работу сутками, если менять батареи посменно.

Отличие от существующих решений команда формулирует в одном предложении: автономность плюс модульность плюс адаптивность против иностранных аналогов — они сравнивают «Айдахар» с роботами Colossus и RoboFire, отмечая, что в самом Казахстане подобных решений нет.

Как это началось

«Это были трагичные события прошлого года, а также этого года… пожар в [Костанайской] области и этим летом пожар в Абайской области, которые унесли много человеческих жизней».

Команда решила направить свои навыки в области искусственного интеллекта и робототехники на то, чтобы снизить эту проблему или хотя бы облегчить её.

Главный провал: слишком много сразу

То, что команда показала на сцене финала, по её же словам, — MVP, демонстратор, а не финальное устройство. Закрытый корпус, система охлаждения и защита микросхем на момент питча были только спроектированы. Как дойти от демонстратора до такого робота, команде подсказали эксперты:

«Мы провели несколько встреч с экспертами, и нам предложили делать итеративную разработку, то есть разделить одну большую модель на несколько небольших целей».

Так большая цель распалась на подцели: шасси для препятствий, система пространственной ориентации, механизм тушения — каждую можно показать и проверить отдельно.

И честная эмоция с самого финала:

«Если говорить о финале… выступали последними, десятыми. Было страшно… но после того, как объявили результаты, мы были очень рады».

Разбор изобретателя

Метод-этап От попытки собрать всё сразу — к MVP и итеративной разработке
Что сработало Показ демонстратора на сцене вместо ожидания «идеального» робота; разбивка большой инженерной цели на подцели (шасси, ориентация, тушение) по совету экспертов
Что не сработало Изначальная попытка спроектировать полностью автономного и защищённого робота за один заход — закрытый корпус, охлаждение и защита микросхем на момент питча не были реализованы физически
→ Инструмент Части 2 Как разбить неподъёмную инженерную цель на подцели, которые можно показать по отдельности, не дожидаясь финальной сборки

Где проект сейчас

По словам команды, за первые четыре месяца проекта она выиграла в общей сложности 8 млн тенге грантов, заключила договор с Кировским заводом в Петропавловске и встретилась с министром МЧС.

После финала команда работала над следующими моделями: эскизы, доработка шасси, система пространственной ориентации при ограниченном числе каналов данных. План тогда был такой: 6 месяцев итеративной разработки, затем 3 месяца испытаний и доработки — и только после этого выход на рынок. Монетизацию команда видела в продаже (по её расчётам — себестоимость около 6 млн тенге при рыночной цене около 15 млн) и сервисной модели — подписке, аренде, контрактах на техобслуживание и обучение эксплуатации. Для запуска в серию она искала 15 000 долларов на материалы и перевозку компонентов.

После конкурса: часть участников продолжила обучение — в поиске фигурирует КазНУ; есть следы предпринимательской траектории (стартап-роли в публичных профилях); участники заметны в конкурсах и олимпиадах после сезона. Имена участников не публикуются.

Потенциал развития

Взгляд со стороны: чем этот проект может стать, если довести его до продукта. Это аналитическая гипотеза редакции, а не заявление команды.

Ценность «Айдахара» не в одном конкретном роботе — корпус и шасси повторит любая мастерская. Ценность в связке трёх инженерных решений: модульной архитектуре, где независимые микросхемы управляют разными подсистемами под общим автономным управлением; системе автономного обнаружения очага возгорания; и кассетной батарее, которая даёт практически непрерывную работу в поле. Это платформенные решения, которые не привязаны намертво к пожаротушению.

Модель, которую команда и так закладывает — B2B для частных пожароопасных предприятий (заводы, нефтегаз) и B2G через государственные пожарные службы, — не конфликтует с миссией: и государство, и бизнес уже платят за снижение риска пожаров, а не только реагируют постфактум.

Куда переносится не сама идея, а конкретные инженерные решения

Направление Что переиспользуется Пример применения
Роботы для других опасных сред Модульная архитектура — независимые подсистемы под общим автономным управлением Робототехника для горнодобычи, химических аварий, других сред, где человеку заходить рискованно
Раннее обнаружение, отдельно от тушения Автономная детекция источника возгорания без самого корпуса-тушителя Более дешёвая система раннего предупреждения для складов и лесных массивов — детекция как отдельный продукт
Автономные системы с долгим временем работы в поле Кассетная быстросъёмная батарея Другие полевые роботы (агродроны, поисково-спасательные), которым нужна работа сутками без долгой подзарядки

Что нужно доказать. Первое — реальная эффективность тушения: в материалах команды есть демонстратор, но не испытание на настоящем огне под контролем пожарной службы. Второе — заявленные характеристики защиты корпуса и микросхем от экстремальных температур — пока это спецификация, не показанная в железе. Третье — юнит-экономика: себестоимость 6 млн тенге против цены 15 млн тенге — расчёт на бумаге, не проверенный серийным производством.

Что советуют тем, кто начинает

«90% стартапов погибают сразу, даже не доходя до рынка… нужно делать анализ рынка, проводить кастдевы, интервью — максимально понять, нужен ли ваш проект клиенту».

«Успешный стартапер — это не тот, кто верит в свой проект, а тот, кто может найти ту дорогу, по которой нужно идти».

«Не надо пытаться взять огромную цель нахрапом… надо приходить к этому постепенно, разбить на итерации… и главное — не сдаваться».

Взгляд эксперта

Аналитическая врезка редакции: оценка проекта и принципа, который он демонстрирует, — не команды.

Что здесь инженерно сильно. «Айдахар» — робот, который идёт туда, куда пожарного посылать нельзя: разведка и тушение в очагах, где обрушение или температура исключают человека. Компьютерное зрение на борту и модульная конструкция закладывают архитектуру серийного изделия, хотя на сцене пока был демонстратор.

Какой принцип это демонстрирует. Команда строит проект как организацию: сайт, публичные контакты, планы развития. Победа в конкурсе для них — этап, не финиш.

Куда это масштабируется. МЧС, промышленные объекты, лесные пожары: в стране степных и лесных пожаров у робота-пожарного есть понятный заказчик. Следующий рубеж — сертификация и первый ведомственный пилот.

Официальное описание

Формулировка организатора с сайта конкурса solvefortomorrow.kz — приводится как есть, это не текст редакции.

Эффективно, быстро и безопасно бороться с пожарами позволяет проект Shabyt. Ребята разработали сразу несколько роботов с высокой проходимостью. Устройства функционируют автономно и оснащены ИИ, современными камерами и ультразвуковыми датчиками. Помимо борьбы с возгоранием они могут доставлять противогазы, необходимые материалы даже в задымленном помещении, используя сенсоры для навигации. Ещё одна особенность – машины самостоятельно определяют источник пожара, и анализируют его интенсивность и распространение. Системы тушения включают специальные вещества и водяные струи. По сравнению с зарубежными аналогами роботы Shabyt в десятки раз дешевле и не хуже по функционалу.

Место: 1 место · Астана, НИШ ФМН

Пресса о проекте