SleepBlocker

Проблема, которую замечаешь только в дальней дороге

Один из авторов проекта каждую неделю ездит по межгородному маршруту — и признаётся, что всякий раз боится того момента, когда веки начнут закрываться сами. Это не абстрактный риск: усталость за рулём отключает реакцию человека раньше, чем он успевает это заметить, и авария происходит без всякого резкого движения — просто потому, что водитель на секунду выпал из сознания.

Что придумали

SleepBlocker — камера на лобовом стекле плюс компьютер Raspberry Pi, которые следят за веками водителя и подают звуковой сигнал при признаках засыпания. Ключевое отличие не в самой идее камеры со слежением за веками — такие решения на рынке уже есть, — а в том, под кого откалибрована модель: команда специально настроила распознавание под более узкий разрез глаз, характерный для азиатской внешности, там, где общие модели чаще дают ложные тревоги или, наоборот, пропускают признаки засыпания. Заявленная точность — 95–97%, падает до ~85% при слабом освещении на ночной трассе. Работает офлайн: весь код и модель — на самом устройстве, интернет не нужен.

Как это началось

«Так как я постоянно езжу межгород, я всегда боялся аварии, также видел многие аварии из-за уснувшего водителя, и все эти аварии зажгли в нас эту искру — мы поняли, что мы будем теми, кто защитит жизнь водителям и пассажирам».

Идея родилась на школьном конкурсе STEM-проектов — учитель предложила взять именно эту тему, посчитав её самой полезной для казахстанцев. Первая версия была готова за две-три недели.

Главный провал: очки, которые могли навредить тем, кого должны были спасти

Первая версия SleepBlocker — не камера, а очки с инфракрасным излучением, которые отслеживали смыкание век. Работали — но выяснилось, что сам механизм слежения опасен.

«Инфракрасное излучение, если оно стреляет в глаз и ждёт, пока луч вернётся обратно… за поездку в два-три часа этот лазер стреляет 80–90 тысяч раз в глаз. А это может привести к ухудшению зрения»

Вдобавок к риску для здоровья очки были тяжёлыми и неудобными для многочасовой носки, а первая неделя тестов вообще ничего не показала: датчик реагировал не на закрытие век, а на расстояние до объекта, и калибровку выставили неправильно.

Вышли из этого не доработкой очков, а полной сменой формата: убрали излучение, поставили камеру, которая ничего не облучает и не касается водителя, — прибор просто крепится на лобовое стекло и наблюдает.

Аудио-интервью независимо подтверждает обе версии провала: и ошибку с датчиком, который считывал расстояние вместо смыкания век (из-за чего первая неделя тестов не дала ничего), и предупреждение учителя об опасности инфракрасного излучения для глаз, ставшее причиной отказа от очков. Три источника — анкета, питч и интервью — сходятся; блок можно считать надёжным.

Разбор изобретателя

Метод-этап	Проверка решения на вред, а не только на эффективность
Что сработало	Быстрый и полный отказ от рабочей, но небезопасной версии — за одну-две недели, не тянули за уже вложенным временем
Что не сработало	Первая архитектура выбрана по принципу «должно сработать технически», без проверки, безопасен ли сам метод измерения для человека
→ Инструмент Части 2	Чек-лист «сначала безопасность, потом точность»: прежде чем оптимизировать метрику прибора, проверь физику самого измерения на вред

Где проект сейчас

Функционирующий прототип: камера + Raspberry Pi, офлайн-распознавание, заявленная точность 95–97%. По итогам сезона 2025 команда, по своим словам, вошла в число участников («30 команд из 1000») и была полуфиналистом; результат.

Подтверждено независимым источником: на международном конкурсе Invent Future Global Innovation Challenge 2025 (IF.GIC) команда получила сразу две награды — PROCESS AWARD и IMPACT AWARD. Источник: страница победителей организатора inventfuture.global/ifgic2025, сверено 09.08.2026. Process Award присуждается за понимание проблемы и качество проработки решения, Impact Award — за рыночный потенциал, оригинальность подхода и социальную значимость. Для школьного проекта, дважды отмеченного в одном международном конкурсе, — редкий и весомый результат.

По словам команды — также 2-е место на городском турнире стартапов Shymkent Hub (150 000 тенге), 3-е место в школьном турнире «Тагылым», выступления на казахстанском телевидении (Qazaqstan, «7 канал») и в прессе («Юный ученый»), интервью для YouTube-канала KOREMIZ SHOW.

Дальше — команда заявляет о готовности к серийному производству и хочет выйти на партнёрство с InDrive и другими такси-сервисами, а в перспективе — на рынки США и Канады.

После конкурса: есть следы предпринимательской траектории (стартап-роли в публичных профилях); участники заметны в конкурсах и олимпиадах после сезона. Имена участников не публикуются.

Потенциал развития

Взгляд со стороны: чем этот проект может стать, если довести его до продукта. Это аналитическая гипотеза редакции, а не заявление команды.

Ценность SleepBlocker не в связке «камера + Raspberry Pi» — такое железо соберёт любая мастерская. Ценность — в модели распознавания, откалиброванной под форму глаз, для которой большинство готовых решений на рынке (обученных в основном на европейских лицах) работают хуже, и в самой архитектуре: полностью офлайн-инференс на бюджетном железе — то, что нужно именно на межгородных маршрутах Центральной Азии, где интернета часто нет.

Модель, которая из этого следует, — не продажа устройства конечному водителю (лишний гаджет, который каждый должен купить и поставить сам), а встраивание в среду, где решение о безопасности принимает не водитель, а тот, кто им управляет: агрегатор такси, логистическая компания, промышленное предприятие.

Направления, куда это масштабируется

Направление	Что переиспользуется	Пример применения
Такси- и логистические агрегаторы (B2B)	Готовое устройство и офлайн-логика как модуль безопасности водителя	Встраивание в парк агрегатора или логистической компании — снижение риска ДТП на дальних рейсах, довод для агрегатора, а не для одного водителя
Мониторинг усталости на производстве	Тот же алгоритм слежения за смыканием век, другое крепление и среда	Операторы кранов, ночные смены на заводах, машинисты — там, где монотонность и ночная работа дают тот же физиологический риск
Лицензирование модели, откалиброванной под азиатский разрез глаз	Датасет и калибровка распознавания — то, что команда сама называет главным отличием	Продажа откалиброванной модели как компонента другим системам компьютерного зрения (охрана труда, биометрия) в Центральной и Восточной Азии, где общие модели ошибаются чаще
Данные для страховой телематики	Журнал событий сонливости как объективный датасет	Скоринг риска водителя для автостраховки на основе реальной частоты эпизодов усталости, а не только истории аварий

Что нужно доказать. Первое — реальную точность вне тестовых условий и ночью: сама команда говорит о падении до ~85% при слабом освещении, а именно ночная езда — зона максимального риска. Второе — юридическую сторону: съёмка лица водителя — это биометрические данные, нужен ответ на вопрос о согласии и хранении. Третье — готовность к серийному производству: между работающим прототипом на Raspberry Pi и сертифицированным автомобильным устройством — большая дистанция, которую заявление «готов к массовому производству» пока не покрывает.

Что советуют тем, кто начинает

«Не думайте много — чрезмерное планирование создаст только больше проблем. Нужно начинать, чтобы видеть, что реальная проблема, а что выдуманная».

«Изобретать — это…»

«Изобретать — это заставлять дерзкое „невозможно“ вежливо уступать дорогу очевидному».