TransforNATIONКАЗАХСТАН
← библиотека кейсов

2025/Доступная среда и инклюзия

УМНЫЕ ПЕРЧАТКИ ДЛЯ СЛАБОСЛЫЩАЩИХ В КАЗАХСТАНЕ

Перчатка, которая началась с человека за кассой

Пятеро школьников из Атырау собрали перчатку с гибкими датчиками, которая переводит жесты казахского жестового языка в голос. Началось всё с детского воспоминания программиста команды: немой человек за кассой, над которым издевались взрослые.

УМНЫЕ ПЕРЧАТКИ ДЛЯ СЛАБОСЛЫЩАЩИХ В КАЗАХСТАНЕ

Паспорт проекта

Направление
Инклюзия и доступная среда
Команда
Saylaq Qol — Элина Кайратова (капитан), Айгерим Ханбай (программист), Нурасыл Камаладин (инженер), Жануя Жарас (инженер), Саида Лекерова (маркетинг)
Место
Атырау, Назарбаев Интеллектуальная школа ХБН
Сезон
2025
Статус сейчас
Функциональный прототип, расширение базы жестов
ЦУР ООН
10 — сокращение неравенства · 3 — здоровье и благополучие
Город
Атырау
Школа
Назарбаев Интеллектуальная школа ХБН
Результат
Полуфиналист
Питч команды УМНЫЕ ПЕРЧАТКИ ДЛЯ СЛАБОСЛЫЩАЩИХ В КАЗАХСТАНЕ▶
Питч команды

УМНЫЕ ПЕРЧАТКИ ДЛЯ СЛАБОСЛЫЩАЩИХ В КАЗАХСТАНЕ · защита проекта перед жюри

YouTube ↗

Проблема

Люди с нарушением слуха в Казахстане ежедневно сталкиваются с барьерами общения — особенно в общественных местах и в экстренных ситуациях. Официальное признание казахского жестового языка, по словам команды, пока только обсуждается, а доступных инструментов для повседневного общения мало: сурдопереводчика обеспечивают не всегда, а постоянного переводчика рядом с человеком чаще всего просто нет.

Что придумали

Saylaq Qol — умные перчатки для распознавания жестов казахского жестового языка. Сенсорные датчики фиксируют движения пальцев, а модуль MPU-6050 отслеживает положение и движение кисти в трёхмерном пространстве. Данные обрабатывает ESP32 Super Mini, сопоставляя их с жестами из базы данных, и переводит в цифровой (а затем голосовой) формат.

Главное отличие, которое подчёркивает команда: система настроена именно на казахский жестовый язык, тогда как большинство существующих решений работают с международным или русским.

Как это началось

«Когда я была маленькая, я увидела немого человека, который стоял за кассой, и увидела то, что над ним издеваются более взрослые поколения, что оставило какой-то след в моём сердце. И вот через пару лет я выросла и стала кодером в одном из таких крупных проектов», — вспоминает программист команды Айгерим Ханбай.

Команда в целом объясняет замысел шире: хотелось, чтобы люди, говорящие на жестовом языке, и те, кто его не понимает, могли общаться без посредника. И хотелось не просто исследовать идею, а собрать работающий прототип.

Главный провал: команда в разных городах и странах

Летом, когда шла основная разработка, команда оказалась разбросана по миру: один инженер — в США, капитан — в Европе, другой инженер — в Астане, специалист по SMM — в Алматы, программист — в Атырау.

«В какой-то степени это помешало более совместной работе, но несмотря на это мы смогли всё-таки как-то передавать проект друг другу, помогать друг другу. И, наверное, несмотря на эти трудности, как раз-таки это сплотило нашу команду».

Вторая трудность была технической: платформу меняли несколько раз — начали с Arduino, пробовали другие решения и в итоге остановились на ESP32 Super Mini: он компактнее и поддерживает Bluetooth и Wi-Fi. Отдельно тяжело далась база жестов — при каждой записи нужно было фиксировать не только сгиб пальцев, но и положение всей кисти.

«Это научило нас тому, что разработка технологического продукта — это постоянный процесс тестирования, ошибок и улучшений, а не путь к идеальному результату с первой попытки».

Разбор изобретателя

Метод-этап Проверка решения на реальных пользователях до завершения разработки
Что сработало Визит в центр для людей с нарушением слуха в Алматы (организован при поддержке Samsung) — общение с реальными пользователями и экспертами скорректировало понимание задачи
Что не сработало Команда, разъехавшаяся по разным городам и странам, без заранее продуманного способа координации — эту трудность пришлось решать по ходу
→ Инструмент Части 2 Проверка технической работоспособности — не то же самое, что проверка соответствия реальным потребностям пользователя; нужны оба теста, и в таком порядке

Где проект сейчас

После Solve for Tomorrow команда ещё какое-то время расширяла базу жестов, чтобы повысить точность распознавания. Но дальше был 12-й класс, международные экзамены (SAT, IELTS и другие) и подача документов в университеты, и времени на проект почти не оставалось.

Школьные проекты часто упираются именно в это: пик работы над ними приходится на выпускной год, когда экзамены и поступление забирают всё. Такой честный ответ ценнее бодрого «продолжаем развивать»: он показывает, почему многие школьные проекты останавливаются после конкурса.

При этом опыт Solve for Tomorrow команда называет важным этапом. Разработка прототипа, работа в команде и разговоры с пользователями пригодились и при поступлении: в приёмных комиссиях участники могли рассказать о себе как о людях, которые уже работали в своей будущей специальности. Инженеры команды выбрали машиностроение (Mechanical Engineering), программист поступила на Computer Science.

Теперь участники учатся в разных странах, и продолжать проект вместе будет непросто. Но этот опыт, по словам команды, останется основой для будущих инженерных и технологических проектов.

После конкурса: есть следы предпринимательской траектории (стартап-роли в публичных профилях); участники заметны в конкурсах и олимпиадах после сезона. Имена участников не публикуются.

Потенциал развития

Взгляд со стороны: чем этот проект может стать, если довести его до продукта. Это аналитическая гипотеза редакции, а не заявление команды: направления выведены из самой технологии.

Ценность Saylaq Qol — не в самой перчатке (аппаратная часть на флекс-датчиках и ESP32 воспроизводима), а в двух вещах, которые нельзя быстро скопировать: адаптации именно под казахский жестовый язык (большинство аналогов заточены под международный или русский вариант) и в накапливаемой базе размеченных жестов, которая растёт с каждым использованием.

Устойчивой модель в такой нише становится только с институциональным заказчиком: семья не может быть единственным плательщиком за социально значимое устройство. Логичный круг заказчиков — государственные и муниципальные учреждения (акиматы, ЦОНы, поликлиники), где казахоязычным глухим и слабослышащим сегодня не хватает переводчика на месте.

Направления, куда это масштабируется

Направление Что переиспользуется Пример применения
Госучреждения и общественные места Перевод жестов в голос в реальном времени ЦОНы, поликлиники, отделения полиции — места, где государство обязано обеспечить коммуникацию, но физического переводчика чаще всего нет
Образовательный инструмент казахского жестового языка База данных размеченных жестов Приложение для изучения казахского жестового языка слышащими — родителями, учителями, работниками сферы обслуживания
Экстренные службы Быстрый перевод жеста в текст/голос для оператора Линии 102/103 — коммуникация в момент, когда обычный звонок недоступен человеку с нарушением слуха

Что нужно доказать. Первое — точность распознавания на живых пользователях за пределами команды, а не только на своих тестовых записях. Второе — экономику устройства в серии и готовность институционального заказчика (государства, а не семьи) за это платить. Третье — устойчивость команды: участники уже разъехались по разным странам и университетам, что ставит вопрос, кто доводит проект до продукта дальше.

Что советуют тем, кто начинает

«Не бойтесь начинать, даже если ваша идея ещё не идеальна. Начните с небольшой проблемы, которая действительно вас волнует, изучите её и поговорите с людьми, которых она касается. Будьте готовы ошибаться, менять свою идею и пробовать снова — именно так проект становится лучше. Главное — не ждать идеального момента, а просто сделать первый шаг».

«Изобретать — это…»

«Изобретать — это видеть проблему там, где другие уже привыкли её не замечать, и не бояться искать своё решение».

Взгляд эксперта

Аналитическая врезка редакции: оценка проекта и принципа, который он демонстрирует, — не команды.

Что здесь сильно. Команда сделала выбор, который упускают глобальные аналоги: система под казахский жестовый язык, а не «переводчик жестов вообще». Локализация здесь и есть суть продукта — жестовые языки не взаимозаменяемы, и ниша, невидимая для больших игроков, оказывается открытой для школьной команды.

Какой принцип это демонстрирует. Разработка, распределённая по городам на трёх континентах, — стресс-тест, который проходят и не все взрослые команды. Прототип, собранный в таких условиях, говорит о процессах не меньше, чем о железе.

Куда это масштабируется. База жестов, датчики и голосовой вывод — конструктор, который можно перенести на другие жестовые языки региона. Если казахский жестовый язык получит официальный статус, ниша станет инфраструктурной задачей, и фора будет у тех, кто уже собрал базу жестов.

Материалы команды

Прототип4

УМНЫЕ ПЕРЧАТКИ ДЛЯ СЛАБОСЛЫЩАЩИХ В КАЗАХСТАНЕ — прототип
УМНЫЕ ПЕРЧАТКИ ДЛЯ СЛАБОСЛЫЩАЩИХ В КАЗАХСТАНЕ — прототип
УМНЫЕ ПЕРЧАТКИ ДЛЯ СЛАБОСЛЫЩАЩИХ В КАЗАХСТАНЕ — прототип
УМНЫЕ ПЕРЧАТКИ ДЛЯ СЛАБОСЛЫЩАЩИХ В КАЗАХСТАНЕ — прототип

Команда4

УМНЫЕ ПЕРЧАТКИ ДЛЯ СЛАБОСЛЫЩАЩИХ В КАЗАХСТАНЕ — команда
УМНЫЕ ПЕРЧАТКИ ДЛЯ СЛАБОСЛЫЩАЩИХ В КАЗАХСТАНЕ — команда
УМНЫЕ ПЕРЧАТКИ ДЛЯ СЛАБОСЛЫЩАЩИХ В КАЗАХСТАНЕ — команда
УМНЫЕ ПЕРЧАТКИ ДЛЯ СЛАБОСЛЫЩАЩИХ В КАЗАХСТАНЕ — команда